智能物流的主要技术有哪些?
智能物流简介：
智能物流是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动，实现货物运输过程的自动化运行和高效优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源的消耗。
物联网为物流业将传统物流技术与智能系统运营管理相结合提供了良好的平台，从而更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化和系统运营模式。在实施智能物流的过程中，强调物流 过程数据智能化、网络协同化、决策智能化。智能物流的功能应该达到6个“正确”，也就是说，正确的商品、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间和正确的价格应该在技术上实现：商品识别、地点跟踪、商品追溯、商品监控和实时响应 。
智能物流的主要技术：
1、自动识别技术
自动识别技术是一种高度自动化的数据采集技术，基于计算机、光、机器、电力、通信等技术的发展。它通过应用某些识别装置自动获取被识别对象的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关的后续处理。
2、数据挖掘技术
数据仓库出现在20世纪80年代中期，是一个主题、集成、不易丢失、不断变化的数据集合，数据仓库的目标是存储、提取和维护不同来源、不同结构的数据，支持全面、大量复杂的数据分析和高水平的决策支持。在不干扰业务数据库正常运行的情况下，数据仓库允许用户在不干扰业务数据库正常运行的情况下自由提取数据。
3、人工智能技术
人工智能是一门探索和研究用各种机器模拟人类智能的方法，使人类智能物化和延伸的学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，模仿生物系统和人类智能机制。主要方法有三种：神经网络、进化计算和粒度计算。
4、GIS技术
GIS是构建智能物流的关键技术和工具，使用GIS可以构建物流图、订单信息、网络信息、交付信息、车辆信息、客户信息等数据，实现快速智能订单、网络合理布局、交付路线合理规划、包装监控管理。
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