格力电器(芜湖)的实际应用案例
什么是大数据供应链？
大数据供应链实际上是通过数据管理供应链。更多的是通过数据连接供应链中的所有业务系统，然后使这些数据相互关联。
你可以找到它们之间的关系，从而更好地控制生产过程中的材料、生产和物流，从而提高流通效率，降低成本。
我举个格力电器(芜湖)的实际应用案例。
其数据分析的应用有四个方面：物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。
一、物流分析
通过监控大屏幕分屏实时监控业务运行情况，仪表板预警哪个环节出现问题，信息有效及时；
监控库存中每个位置的物料比例和库存。
二、操作效率监控
监控完成订单数量的比例、选择进度、完整订单数量和比例；
监控生产车间各生产机组的生产效率和离线比例。
三、生产线监控
通过MES和MPR收集的系统数据连接Yonghong Z-Suite进行实时多维分析。
例如，在过去，需要对相关人员进行点对点检查，但现在检查结果在分析平台上实时显示，指标系统可以根据情况灵活调整，IT人员的工作效率提高了30%以上。
四、质量控制
在此之前，简单分析了现场生产过程和质量管理，手动导入系统数据，然后使用EXCEL内置的图表处理。
现在他们开始结合更多的业务分析维度进行探索性分析和分析预测，借助大数据分析平台，从生产线、团队和分公司的各个维度展示公司的整体生产经营。
通过数据分析平台，可以提高生产环节的核心竞争力，全面监控材料和生产环节，提高工作效率，降低生产线的残余率。
事实上，从格力电器(芜湖)的应用中可以总结出，数据分析可以帮助供应链'有两个重要点：
1.BI全面监控供应链中的所有数据；
2.可以及时调整生产过程中各个步骤的物料库存匹配，提高效率。
这里说的供应链管理能达到什么程度，非常生动。
根本不需要存储。运输工具（如车辆）是一个移动的小仓库，让仓库一直在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理。空箱堆场不在陆地上，而是在船上。
当然，这可能太理想了，但对于制造企业来说，减少的每一分钱，乘以一个巨大的数字，都是一个天文数字。
因此，应用数据平台来管理供应链是非常必要的。
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