数字供应链的意义是什么?
什么是数字供应链?近两年来,数字供应链被密集提及。数字供应链是指基于收集的大数据,利用各种人工智能算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。数字供应链实际上由两部分组成,一部分是基本供应链管理。根据APICSSCOR供应链模型,供应链活动分为研究与规划、寻源采购、生产制造、物流交付(仓储与运输)、售后和支持,其中狭义提到的供应链是物流交付。另一部分是指数字化。基于供应链的各个操作环节,所有操作数据都是量化和数字化的,充分验证、收集和优化供应链数据的可视化、分析、优化和KPI,结合大数据技术和人工智能人工智能技术、预测,甚至基于该平台进行模型格式化,利用RPA机器人技术进行智能调度,而不是手动操作。
将其狭义的数字供应链平台(数字物流平台)分为五层:
1) 电子化:是指企业实施ERP企业资源管理系统,用信息手段代替人工记录管理企业资源的各个方面,如物流、资金流、订单流、业务流等。这是企业进入数字供应链/物流的基础。对于三方物流企业来说,这部分可能只是一个财务管理系统,用于管理财务总账和资产折旧管理。
2) 平台化:企业利用ERP管理各方资源后,发现账目不一致。ERP只能管理数据本身,不能管理仓库上架、拣货、运输调度、运输签收等各种运营活动。因此,企业开始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流操作系统。各运营部门可具备各种运营模式和服务模式的条件,并有不同类型内外客户的分模块服务。
3) 协同化:由于依次构建平台所需的物流执行系统,各系统和部门完全独立,上下游没有统一的服务门户网站。任何业务流程的变化都将重建所有的执行系统。因此,企业开始考虑整合物流部门和信息系统,建立大型物流平台,统一订单接收、统一调度、统一跟踪、统一结算、统一分析。因此,OMS订单中台、TPL贸易伙伴门户应运而生。
4) 智能化:当执行系统和协调发展到一定的成熟度时,企业开始思考如何抽象、分析和优化格式化、常规化的供应链活动和运营资源。机器人取代人工材料处理,信息系统取代人工订单分析和自动生成仓储运输操作计划,根据生产节奏、配送路径、LEAD-TIME等维度自动指导供应商或场外仓库的配送和交付。
5) 数字化:数字化是整个模型的最后一层,只有在前四层到位后,才能满足实施数字供应链或数字物流的条件。主要包括:建设大数据平台,利用人工智能或RPA技术收集运营数据,抽取数据进行分析,数据建模可视化,人工智能决策辅助按照可视化和规则进行,RPA调度按照格式化决策辅助规则进行。大型企业物流部门或供应链团队思考如何利用数据将成本中心转变为利润中心,企业物流转变为物流企业,利用数据清晰分析成本和收入、利润和报价优化、预提预算等。
数字供应链解决方案解决方案
提高基于大数据的预测能力
数字供应链最大的特点是可以利用互联网、云计算、大数据等来提高预测能力。传统的供应链大多依赖于以往的数据和经销商的反馈数据,难以准确统计,误差大,不利于生产经营。但数字供应链可以很好地改变这一现象。
整合线上线下一体化物流体系整合
如今,许多行业的发展已经开始向线上线下一体化发展,因此可以整合线上线下一体化物流系统,扩大自身优势。然而,目前仍存在许多问题。线上仓库和线下仓库在运营上仍存在很大差异,企业需要借助新模式进一步缩小这些差异。
优化仓储供应链布局
仓储对企业来说非常重要。企业可以利用新技术优化仓储供应链布局,根据企业覆盖范围、产品销量等方面进行计算,优化仓储供应链布局,促进企业发展。
智能调动系统提高了配送效率
目前,我国的配送效率还有待加强。由于中间环节多、线路多、绕线等问题,在一定程度上影响了配送速度。智能调动系统可以有效提高配送速度,通过就近调车、计算最佳路线等方面提高配送速度,更好地为消费者服务。
数字供应链的意义是什么?
数字供应链与传统供应链有很大的不同。数字供应链更依赖互联网、云计算、大数据等先进技术,改善传统供应链的痛点,帮助企业更好地发展。
它主要依靠这些先进的技术来帮助企业形成科学、标准化的管理,合理预测企业或行业的未来发展方向,如数字供应链系统的创新发展,这些创新技术可以准确计算产品生命周期、产品从生产到开发、公司产品盈利能力等一系列成本,帮助公司更清楚如何发展,有效提高企业效率,降低企业成本,合理规避风险。
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