数据整合它是一种将不同数据源的数据收集、整理和清理(有点像E
数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后（有点像ETL）加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。
数据整合它是一种将不同数据源的数据收集、整理和清理（有点像ETL）加载到新数据源中的数据集成方法，为数据消费者提供统一的数据视图。
数据集成的优点
1.透明底层数据结构：它为数据访问（消费者应用程序）提供了一个统一的接口，消费者应用程序不需要知道：数据存储在哪里，源数据库支持访问（XQuery，SQL）、物理结构、网络协议等数据。
2.性能和可扩展性：数据集成将数据集成和数据访问分为两个过程，因此数据在访问过程中处于准备状态。
3.提供真实的单一数据视图：数据视图data view的概念很容易理解， 数据集成的优点是经过数据验证和数据清理后，您看到的数据更加真实、准确、可靠。
4.可重用性好：由于实际的物理存储，数据可以在不担心底层实际数据源可用性的情况下，为各种应用程序提供可重用的数据视图。
5.增强数据控制能力：控制是SOA中的一个重要概念。数据集成的优点是数据规则可以在数据加载和转换中实施，以确保数据控制。
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