冷数据不像OLTP那样实时处理数据、OLAP要求高
冷数据是指离线类不经常访问的数据，用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。
随着工业数字化转型的加快，数据被认为是一个新的生产要素。数据的快速增长已成为共识。企业和个人都感受到数据增长带来的压力。随着云存储等应用程序的兴起和企业大量数据归档的需求，冷数据这个词已成为当前市场的热点。
冷数据是指离线类不经常访问的数据，用于灾难恢复的备份，或者必须保留一段时间，如企业备份数据、业务和运营日志数据、单词和统计数据。它通常存储在性能低、价格低的文件系统中，适用于离线分析，如机器学习中的模型训练或大数据分析。
冷数据意味着数据状态不活跃。目前，冷数据在公共云云存储、对象存储、海量数据归档等领域更符合冷数据的特点。因此，冷数据不像OLTP那样实时处理数据、OLAP要求高，低成本存储和低功耗是目前冷数据领域最重要的。
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