工业大数据(Industrial big data)
工业大数据（Industrial big data）是构成工业人工智能的重要元素，指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。
工业大数据（Industrial big data）它是构成工业人工智能的重要组成部分，是指工业设备高速生成的大量数据，对应于不同时间的设备状态，是物联网中的信息。2012年，随着工业4.0的概念，这个词也与信息技术营销中流行的大数据有关。工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据具有潜在的商业价值。工业大数据将与工业互联网技术合作，利用原始数据支持管理决策，如降低维护成本和改善客户服务。
工业大数据技术是一系列挖掘和展示工业大数据价值的技术和方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制。工业大数据应用是将工业大数据系列的技术和方法集成到特定的工业大数据集中，以获取有价值的信息的过程。工业大数据技术的研究和突破的基本目标是从复杂的数据中找到新的模式和知识，挖掘和获取有价值的新信息，促进制造企业的产品创新，提高业务水平和生产经营效率，扩大新的商业模式。
工业数据主要分为信息管理系统数据、机械设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指ERP等传统工业自动化控制和信息系统产生的数据、MES等。机械设备数据来自工业生产线设备、机器、产品等方面的数据，主要由传感器、设备和仪器收集和生产。外部数据是指来自工厂的外部数据，主要包括来自互联网市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。
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