B2B电子商务对大数据和供应链的影响
失去复杂的想法，数字商务云告诉你B2B电子商务对大数据和供应链的影响。在经济结构调整的背景下，以制造业转型为驱动的B2B转型新蓝图的工业革命正在全球掀起。中国无疑是最大的B2B市场。这对世界各地的国家来说是一个新的挑战，中国的工业体系具有更复杂的特点，也是一个探索的无人区。
在互联网＋，在服务制造行动计划的推动下，MRO领域的B2B工业互联网将迎来发展的机遇。经过长期的研究和探索，工业4.0俱乐部工业服务研究中心梳理了B2B工业互联网改变工业生态的七个阶段，包括：
第一阶段：SaaS运维：＋MRO，建立供需连接设备的运行和维护是制造业必不可少的业务活动。无论运行和维护能力如何，生产和制造都离不开必要的维护操作和备件供应。
SaaS运维＋MRO通过维护响应通道与MRO采购过程无缝连接，开放内部运维管理和备件采购环节，实现MRO需求量化和MRO材料追溯，降低MRO采购和供应难度。
可行性分析：
绝大多数制造业缺乏运维信息系统(EAM资产管理软件)，市场空白，增量大。在制造业转型期，推广SaaS运维＋MRO，传统EAM不仅能使用户以低成本甚至免费的方式部署运维数字系统，还能有效实现供需匹配，这是传统EAM无法具备的优势。
第二阶段:MRO模式创新，提高MRO供应效率，降低MRO库存MRO采购企业采购成本的5%左右。虽然采购金额比例不高，但时间和人工成本高达60%-80%左右，对制造效率的影响占50%，需求紧迫性和闲置库存同时存在。基于这些情况，SaaS运维＋MRO将通过收集MRO工业品超市来解决这些问题。
SaaS运维主要解决运维和采购需求量化问题。通过园区和行业的推广，集中这些需求，为本地化集中供应奠定了可行的基础。匹配的是集中的本地维修服务社会(MRO社区)，将有效提高MRO供应效率，减少库存，实现即时需求和即时使用。
值得注意的是，由于传统的MRO服务存在双方交易的风险，在建立这些模式时，应该有相应的金融创新支持，如共享模式中常见的存款模式、银行担保等。
备注：
MRO社区是工厂自有维护和设备供应商维护的中继维护模式，是实现MRO共享服务模式的核心。
第三阶段：供需智能分析实现MRO供应质量优化的自匹配
SaaS运维＋在多园区和产业推广的基础上，这些数据应用将使MRO产业发生奇妙的化学变化，因为供需双方都集中在一起。
对于制造业用户来说，服务提供商提供的产品和服务的价格和诚信（用户反馈）、供应商选择质量（产品和服务在实际使用过程中的客观数据，如减少停机时间和停机频率的影响），将有效降低运维成本和运维效率。
对于服务提供商来说，这些数据将受到高度重视，并将促进其优化产品和服务质量。
第四阶段：运维精益化推动制造业运维进入工业互联网1.0时代
在即将出版的机械工业出版社中，构建工业维修服务生态系统。系列之一，数字工厂＋根据《工业维护服务体系》一书的观点，运维管理应建立四个渠道：事后维护、预防性维护、预测性维护和改进性维护，并不断提高预测性维护和维护渠道的质量和数量。这是降低运维成本和非计划停机的主要措施。
运维精益化是通过诊断、精益等功能模块，帮助制造业优化预测性维护，改进创新渠道，为用户提供完整的定量数据分析，建立以数据为导向的运维决策机制，提高用户的运维能力。
备注：
之所以被称为工业互联网1.0时代，是指此时预测性维护的主要应用手段是通过管理加强＋离线监控系统作为主要手段，是运维互联，而不是设备互联，但这满足了绝大多数制造业的成本需求。
第五阶段：MRO产业互联网平台时代实现B2B产业一体化发展
抓住交易的刚性需求链接和痛点，以MRO工业产品为基本入口，进一步挖掘用户现有的潜在需求，有利于B2B电子商务平台解决方案的整合和发展。
对于当前MRO领域的优秀服务提供商和交易平台，维修酒吧、工业控制快速学校、工业控制猫、城市快速维修等共享服务平台将实现整合或深度合作，更有利于实现索雷工业等优秀维修服务提供商的市场拓展和服务创新。
第六阶段：知识交互更加活跃“工匠网红”时代铸就工匠精神
在任何时候，人才都是互联网的主体MRO电商平台在工业互联网领域，知识和经验的互动尤为重要。在MRO工业互联网平台上，由于供需双方将根据行业和角色聚集在一起，为知识交互建立了有利条件，有效地通过人员运维联系起来，产生更大的知识价值。
这些交互内容包括：
问答，如材料识别、技术问题处理，将通过需求发布、问答响应、问答共享、知识和经验共享，如开放经验共享渠道，促进个人和咨询机构的知识共享；与传统咨询相比，用户将享受更准确、更经济、更高效的咨询和课程。
在制造业用户越来越重视运维管理的前提下，知识可以产生稳定的价值流，形成有效的人才培养机制，每个人都有机会成为工匠网络名人，这些聚集和沉淀，是“工匠精神“和”工匠文化“传承的具体表现。
第七阶段：终结者、服务制造和工业互联网2.0时代，随着制造业智能水平的不断提高和运维管理的重视，意识到预测性维护的作用越来越重要。借助经验和简单的诊断仪器，制造系统的可用性无法得到提高。工业互联网将颠覆B2B工业服务生态，包括：
1、制造工厂更愿意将部分生产线外包给专业服务提供商，或将生产线中关键设备的预防性和预测性维护服务外包给设备制造商或第三方服务提供商。管理主体的变化使这些服务提供商更愿意降低运营成本，提高制造系统的效率。
通过基于物联网的大数据分析，服务提供商将获得更准确的故障诊断结论，然后在早期消除故障，减少非计划停机损失，提高生产效率，降低能耗。
2、越来越多的设备制造商采用租赁、服务合同等创新方式为用户提供设备，获得这些设备的运行参数，不仅有利于提供更准确的预测性维护服务，扩展服务内容，更有利于优化产品设计，提高产品竞争优势，建立新的服务制造能力。
3、这些数据将配备数据云平台，让更多的专家参与数据分析，通过与B2B系统产业互联网的整合获得更多的应用，解决行业级运营难点，创造更多的价值服务和商业形式。
结束语
B2B工业互联网与工业互联网协同发展路径
B2B工业互联网和工业互联网是工业转型升级的两条平行交叉路径：起点是建立安全、高效、经济的工业服务体系；
B2B工业互联网更倾向于首先解决中小型制造业和大多数服务提供商的转型路径，而工业互联网更倾向于大中型制造业、特殊要求的行业和公共领域；
B2B产业服务智能生态最终融合交汇。
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